מבנה מערכות מידע גיאוגרפי

שאילתות

בכך הדגמנו עקרון חשוב בחיפוש גיאוגרפי - שימוש במסנן גס בבסיס הנתונים ומסנן עדין (הדורש חישוב רב) עבור תוצאות חלקיות (בהיקף קטן בהרבה) אשר עברו את הבדיקה הראשונה. עבור בסיסי נתונים גדולים שיטה זו חיונית ביותר.

יש לציין כי ניתן לשלב בשאילתה גיאוגרפית גם תנאים רגילים. לדוגמא, נרצה לשלוף את הסטודנטים הגרים ברמת אביב וממוצע ציוניהם מעל 85. בשיטה זו משלבים את התנאי הנוסף כמשפט where בשלב הסינון הראשוני, וכך קטן עוד יותר מספר הנתונים שיש לבדוק בשלב הסינון העדין.

כמובן, קיימים שיקולים מורכבים בבחירת גודל האריחים, המשפיעים רבות על הביצועים. כלי ממ"ג מסוימים מנהלים מספר שכבות של אינדקסים ברזולוציות שונות, או משתמשים בגודל אריח משתנה. קיימת גם שיטת אינדוקס המכונה Reverse Tree המשתמשת בעקרונות שונים לחלוטין.