מבנה מערכות מידע גיאוגרפי

בסיס נתונים

אם נרצה לייצג מידע זה אשר נאסף מדגימה ונורמל על בסיס חישובים (אינטרפולציות), נצטרך לשמור פוליגונים רבים, ושכרנו ייצא בהפסדינו בהיבט נפח האחסון. בפועל, משתמשות מערכות רבות הן במידע וקטורי והן במידע רסטרי, ורוב מוצרי התוכנה הנפוצים בתחום זה תומכים בשתי שיטות הייצוג ואף בשילוב ביניהן.

ניתן ללמוד משיעור זה גם אודות נפח המידע העצום הנדרש לשמירת מידע, בעיקר מידע רסטרי. לדוגמא, אם נרצה לשמור תצלום לווין של כל ארה"ב ברזולוציה של 1 מטר, נזדקק לנפח עצום. לכן, נעשה שימוש רב בדחיסת נתונים בכדי לשמור מידע רסטרי. אף כי ניתן להשתמש בדחיסות סטנדרטיות (כגון דחיסת LZW המשמשת את התוכנה הפופולורית ZIP) קיימות דחיסות מיוחדות המתאימות לתצלומים ולמידע רסטרי. דחיסות אלו מספקות יחס דחיסה של 1:30 ויותר, בהשוואה ל - 1:5 בממוצע בדחיסה רגילה, ומתבססות על טכנולוגית Wavelets. דחיסה נוספת בה נעשה שימוש לעתים היא דחיסת JPEG הנפוצה כשיטה לדחיסת תמונות באינטרנט, אף כי לרוב לא משתמשים בשיטה זו עקב אובדן המידע הנוצר בה.